本文参考 苏神博客-细水长flow之NICE：流模型的基本概念与实现 flow-based生成模型 分布问题在生成网络中，我们知道的是样本x，即训练数据，我们希望通过概率模型$q_θ(x)$来拟合真实样本$x$，其中$θ$即模型中的参数。 由于我们是不知道真实数据的分布(只有真实数据)，想直接用KL Loss去拟合样本数据和真实数据是不可能的。对于连续型分布，我们可以将样本分布改为$$q(x) ...

torch函数torch.clamp()torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor参数： input (Tensor) – 输入张量 min (Number) – 限制范围下限 max (Number) – 限制范围上限 out (Tensor, optional) – 输出张量 作用：将输入夹紧至某一区间 1output = torch.c ...

本文参考 GitHub Actions 来自动部署 Hexo 用GitHub Actions 自动部署 Hexo博客 Hexo 部署在Hexo中，以往的部署通常都需要通过命令 123hexo clean # 清空静态页面(public文件夹)hexo g # 创建静态页面hexo d # 发布页面：清空.deploy_git/里文件，从public/复制新生成的文件 在实现自动部署之前，hex ...

Image2StyleGAN: How to Embed Images Into the StyleGAN Latent Space?Accept: 2019ICCV Problem：基于优化(optimized-based)的StyleGAN反转 Framework提出w+空间。即优化的latent code由原先stylegan的w变为w+(原先stylegan的w空间是通过复制然后送入sty ...

Age simulation for face recognitionAccept:2006ICPR首先使用形状和纹理矢量通过在形状或纹理的本征空间中投影面部图像来表示面部图像。 然后结合年龄函数和年龄分类法对年龄进行估计。 并且我们使用估计的年龄，典型的向量创建函数和原始测试图像的特征向量来生成目标年龄的合成特征向量。 最后，我们重建了特征空间中的形状和纹理，并结合起来以在目标年龄合成面部图像。 ...

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial NetworksAccept:CVPR2019code：github上一搜一大把(官方非官方，tf或者pytorch) Problem:生成更加真实多样且高清的图像 Framework 上图(a)为ProgressiveGAN(Progressive growing o ...

Paper:GAN Prior Embedded Network for Blind Face Restoration in the WildAccept:CVPR2021Code Problem:野外人脸复原(Blind face restoration)，属于人脸复原任务中的一种，类似于超分，inpainting等工作。文章为了解决野外人脸的退化复杂性(噪声，缺损，分辨率低等)，提出了解决方法 ...

解决最新版本v2rayN绕过大陆(PAC)设置问题 GitHub上的Wiki对代理模式进行了解释 清除系统代理: 每次启动/重启服务的时候,强制把windows系统(ie)的代理清除掉 自动配置系统代理: 每次启动/重启服务的时候,强制设定windows系统(ie)的代理 不改变系统代理: 每次启动/重启服务的时候,什么都不做.作用就是保留其他软件设定的代理 解决方法 v2rayN版本:4 ...

Python语法记录list 创建列表,获取长度 1234567# 已知元素mylist = [1,2,3,4]# 未知元素mylist = []mylist.append(1)# 获取长度length = len(mylist) 对list所有元素执行统一操作 1234# 不想写循环的话,且不想改变原列表元素test = [1,2,3,4,5] # [1, 2, 3, 4, 5]test1 ...

参考文章 ubuntu16.04更换nvidia驱动极简教程 驱动下载网址 禁用nouveau123sudo echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/blacklist.confsudo update-initramfs -ureboot 可使用以下命令查询是否禁用成功。1lsmod | grep nouve ...