Paper-LLM
LLM 大模型发展简史原文：《大型语言模型简史》
公众号转载：大语言模型简史：从Transformer（2017）到DeepSeek-R1（2025）的进化之路
可逆神经网络flow的理解
本文参考
苏神博客-细水长flow之NICE：流模型的基本概念与实现
flow-based生成模型
分布问题在生成网络中，我们知道的是样本x，即训练数据，我们希望通过概率模型$q_θ(x)$来拟合真实样本$x$，其中$θ$即模型中的参数。
由于我们是不知道真实数据的分布(只有真实数据)，想直接用KL Loss去拟合样本数据和真实数据是不可能的。对于连续型分布，我们可以将样本分布改为$$q(x) ...
Paper-Stylegan-Image2StylegGAN
Image2StyleGAN: How to Embed Images Into the StyleGAN Latent Space?Accept: 2019ICCV
Problem：基于优化(optimized-based)的StyleGAN反转
Framework提出w+空间。即优化的latent code由原先stylegan的w变为w+(原先stylegan的w空间是通过复制然后送入sty ...
Paper-FaceAging-Survey
Age simulation for face recognitionAccept:2006ICPR首先使用形状和纹理矢量通过在形状或纹理的本征空间中投影面部图像来表示面部图像。 然后结合年龄函数和年龄分类法对年龄进行估计。 并且我们使用估计的年龄，典型的向量创建函数和原始测试图像的特征向量来生成目标年龄的合成特征向量。 最后，我们重建了特征空间中的形状和纹理，并结合起来以在目标年龄合成面部图像。 ...
Paper-StyleGAN-V1
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial NetworksAccept:CVPR2019code：github上一搜一大把(官方非官方，tf或者pytorch)
Problem:生成更加真实多样且高清的图像
Framework
上图(a)为ProgressiveGAN(Progressive growing o ...
GAN Prior Embedded Network for Blind Face Restoration in the Wild
Paper:GAN Prior Embedded Network for Blind Face Restoration in the WildAccept:CVPR2021Code
Problem:野外人脸复原(Blind face restoration)，属于人脸复原任务中的一种，类似于超分，inpainting等工作。文章为了解决野外人脸的退化复杂性(噪声，缺损，分辨率低等)，提出了解决方法 ...